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     决策树,顾名思义,就是帮我们做出决策的树。现实生活中我们往往会遇到各种各样的抉择,把我们的决策过程整理一下,就可以发现,该过程实际上就是一个树的模型。more决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量...

decisiontree

标签:   Java

      参见 git clone https://github.com/kostadinstoilov/decisiontree.gitcd decisiontreemvn compile用法回归树(默认) mvn exec:java -Dexec.mainClass= " ...

     这篇文章是我用Python对Decision Tree的简单实现,不包含剪枝功能。另外,这个Decision Tree只适用于连续性特征值,离散型的以后有机会再补充。数据集为iris。 1. 导入所需包 import numpy as np import pandas as ...

     贷款数据决策树随机森林项目 随机森林项目 对于此项目,我们将探索公开可用数据。 借贷俱乐部将需要钱的人(借款人)与有钱的人(投资者)联系起来。 希望作为一名投资者,您希望投资于那些显示出很可能还钱给您的人...

     决策树决策树(Decision Tree)是一种常用的机器学习算法,它主要用于分类和回归问题。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以认为是if-then规则的集合。决策树由结点和有向...

     分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习,所谓监督学习就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够对新出现的对象...

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